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AiderはOpenAI APIを通じてモデルと通信するため、環境変数から OPENAI_API_BASE および OPENAI_API_KEY の値を読み取ります。 OPENAI_API_BASE には https://api.tokios.com/v1 を、 OPENAI_API_KEY には自身の sk-tok-… APIキーを設定し、さらに openai/ プレフィックスを付けたモデル名を指定してください。例えば aider --model openai/gemma-tunnel のようになります。

前提条件

  • A running Tokios connector paired with your local model — see Connector install
  • A registered model deployment name — see Register a model
  • A Tokios API key — see API keys
  • Aiderがインストール済みであること

Aiderの設定方法

上記二つの環境変数をエクスポートした後、 openai/ プレフィックスと自身のデプロイ名を付けてAiderを実行します。
Replace gemma-tunnel with the public deployment name you registered in the console.
Aiderはモデル名を認識できず、コンテキストウィンドウやコスト情報も確認できないという警告を出力することがあります。これは gemma-tunnel がAiderに内蔵されたモデルメタデータリストに存在しないためで、ローカルやプライベートなデプロイ名であれば当然のことであり、問題はありません。それでもAiderは通常通り OPENAI_API_BASE へリクエストを送信します。

何かがうまく動作しない場合

  • 401 はTokiosから取得 — OPENAI_API_KEY が存在しない、誤って入力された、あるいはAPIキーが無効化されている可能性があります。Keys タブでそのキーが有効状態か確認してください。
  • 404 デプロイが見つからない — openai/ の後に記載された名前が登録済みのデプロイ名と一致しません。Models タブで正確な公開名をご確認ください。
  • 403 — そのAPIキーが該当デプロイのモデルパターンに対応していない、あるいはアカウントが一時停止中である可能性があります。Keys タブでキーの適用範囲をご確認ください。
  • 503 connector_unavailable / connector_busy — 該当デプロイに紐付くコネクターがオフライン状態、あるいは処理可能なリクエスト数の上限に達している可能性があります。Connectors タブでコネクターが正常に稼働し接続されているか確認してください。

ご利用のモデルは一切外部へ流出せず、エンドポイントはどこからでも利用可能

Aiderは常に https://api.tokios.com/v1 とのみ通信します。モデル本体や重み、コードはすべてコネクターが稼働するマシン内に留まります。デフォルトではTokiosはプロンプトやレスポンスの内容は保存せず、利用回数やメタデータのみを記録します。ワークスペース管理者が リクエストログ記録 を有効化した場合、リクエスト内容(レスポンスは含まれません)が 7 日間暗号化された状態で保存され、ご自身のダッシュボードでのみ閲覧可能となります。コーディングエージェント利用時には、読み込まれたファイル内容も含まれます。

互換性のあるクライアント

各クライアントで利用可能なベースURLやAPIキーの設定方法をご確認ください。

APIキー

チームメンバーやエージェント向けに sk-tok-… キーを作成・範囲指定・更新することができます。