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OpenAI Codexは Responses APIを通じてTokiosと通信します。~/.codex/config.tomlにTokiosをモデルプロバイダーとして登録し、https://api.tokios.com/v1を指定すれば、CodexはOllama、LM Studio、または任意のOpenAI互換バックエンド上のローカルモデルを利用できるようになります。プライベートなトンネル経由でどこからでも接続可能です。

前提条件

  • A running Tokios Connector paired with your local model — see Connector Install
  • A registered model deployment name — see Register a Model
  • A Tokios API key — see API Keys
  • OpenAI Codexがインストール済みであること

Codexの設定方法

環境変数にTokiosキーを設定した後、~/.codex/config.tomlにTokiosプロバイダーおよびプロファイルを追加します:
~/.codex/config.toml
wire_api = "responses"とdisable_response_storage = trueの両方が必須です。TokiosはResponses機能をステートレスに提供するため、Codexはサーバー側でのレスポンス保存に依存してはなりません。
次に、Tokiosプロファイルを指定してCodexを実行します。
コンソールで登録したパブリックモデル名に gemma-tunnel を置き換えてください。

OpenAI Python SDKの利用方法

OpenAI SDKを使ってローカルモデルをプログラムから呼び出す際は、クライアントの接続先をTokiosのベースURLに設定します。
openai_tokios.py
OpenAI SDKのベースURLは必ず /v1 で終わる必要があります。Tokiosのエンドポイントは https://api.tokios.com/v1 となります。