~/.codex/config.tomlにTokiosをモデルプロバイダーとして登録し、https://api.tokios.com/v1を指定すれば、CodexはOllama、LM Studio、または任意のOpenAI互換バックエンド上のローカルモデルを利用できるようになります。プライベートなトンネル経由でどこからでも接続可能です。
前提条件
- A running Tokios Connector paired with your local model — see Connector Install
- A registered model deployment name — see Register a Model
- A Tokios API key — see API Keys
- OpenAI Codexがインストール済みであること
Codexの設定方法
環境変数にTokiosキーを設定した後、~/.codex/config.tomlにTokiosプロバイダーおよびプロファイルを追加します:
~/.codex/config.toml
wire_api = "responses"とdisable_response_storage = trueの両方が必須です。TokiosはResponses機能をステートレスに提供するため、Codexはサーバー側でのレスポンス保存に依存してはなりません。gemma-tunnel を置き換えてください。
OpenAI Python SDKの利用方法
OpenAI SDKを使ってローカルモデルをプログラムから呼び出す際は、クライアントの接続先をTokiosのベースURLに設定します。openai_tokios.py
OpenAI SDKのベースURLは必ず
/v1 で終わる必要があります。Tokiosのエンドポイントは https://api.tokios.com/v1 となります。