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Cette page a 2 lecteurs. La première section est pour vous. Tout ce qui suit Instructions pour l’agent est écrit pour que l’agent le lise et l’exécute.
Si vous êtes un agent : récupérez le markdown brut de cette page avec votre shell, pas un outil de navigateur, pour que les commandes et les structures JSON vous parviennent mot pour mot :
Ensuite suivez Instructions pour l’agent. Chaque page de ce site est disponible en markdown en ajoutant .md à son URL, et le site entier se trouve dans https://docs.tokios.com/llms-full.txt.

Avant de commencer

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Créer un jeton d'automatisation

Dans la console, ouvrez Settings, puis Automation tokens, puis Create token. Utilisez le préréglage Setup et une expiration de 1 hour. Copiez le jeton une seule fois. Consultez Jetons d’automatisation.
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Lancer l'agent sur la machine qui sert votre modèle

L’agent doit exécuter la commande d’installation du connecteur sur cette machine. Assurez-vous qu’Ollama, LM Studio, llama.cpp ou vLLM y est déjà en cours d’exécution sur son port par défaut.
3

Mettre le jeton dans une variable shell

Définissez la variable, puis démarrez l’agent depuis le même shell pour que le secret n’entre jamais dans la conversation.
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Envoyer 1 message à l'agent

Remplacez Ollama par votre backend. Pour Codex, le même message fonctionne. Ajoutez “Make the connector start at boot.” si vous voulez que l’agent installe un service ; sinon il vous dira simplement que le connecteur ne survivra pas à un redémarrage.
Pendant l’exécution, surveillez l’onglet Connectors : un appareil en attente apparaît, puis devient actif avec les modèles annoncés. Les lignes créées par l’agent portent un badge via token. Quand l’agent rend compte, révoquez le jeton dans Settings.
Les agents de codage refusent de tuber un script téléchargé dans un shell, donc l’agent n’utilise pas la commande d’installation en une ligne. Il télécharge le binaire du connecteur via la passerelle, vérifie la somme de contrôle, et le démarre lui-même. Si votre agent s’arrête et demande des instructions sur une commande d’installation bloquée, renvoyez-le vers cette page.

Instructions pour l’agent

Vous configurez un espace de travail Tokios sans intervention : appairez le connecteur sur cette machine, publiez le modèle local, créez une clé API pour les clients de codage, et vérifiez tout le chemin. Vous agissez via l’API de gestion de l’espace de travail avec 1 seul identifiant, un jeton d’automatisation.

Ce dont vous disposez

  • TOKIOS_CONSOLE : l’URL de base de la console, normalement https://tokios.com. Chaque appel ci-dessous est TOKIOS_CONSOLE + /account/....
  • TOKIOS_TOKEN : le jeton d’automatisation, at-tok-…. Envoyez-le comme Authorization: Bearer <token> sur chaque appel. Il a les portées Setup et expire bientôt.
  • Un serveur de modèles déjà en cours d’exécution sur cette machine en boucle locale : Ollama sur le port 11434, LM Studio sur 1234, llama.cpp sur 8080, ou vLLM sur 8000. Le connecteur les détecte lui-même.

Règles

  1. N’affichez, ne journalisez et n’écrivez jamais le jeton nulle part sauf dans l’en-tête Authorization. Lisez-le depuis la variable shell à chaque fois : $TOKIOS_TOKEN dans bash, $env:TOKIOS_TOKEN dans PowerShell, %TOKIOS_TOKEN% dans cmd. La clé API que vous créez à l’étape 5 est différente : remettez-la à l’humain dans votre rapport final.
  2. Le jeton fonctionne uniquement sur TOKIOS_CONSOLE/account/*. N’essayez pas /admin, /auth, /v1, ou /portal avec.
  3. Listez avant de créer. Réutilisez un connecteur en attente du même nom et un déploiement du même nom public. Ne créez jamais une deuxième clé API parce qu’une nouvelle tentative a échoué. Les créations sont des POST simples et ne sont pas idempotentes.
  4. Les erreurs sont du JSON : {"error":{"message":"…","type":"…","scope":"…"}}.
    • 401 : le jeton est invalide, expiré ou révoqué. Arrêtez-vous et faites un rapport.
    • 403 avec scope : le jeton n’a pas cette portée. Arrêtez-vous et indiquez quelle portée manque.
    • 403 “only available from the console” : l’action est réservée à un humain connecté. Ne contournez pas.
    • 409 lors de l’approbation : relisez la ligne du connecteur et réessayez comme décrit à l’étape 3.
    • 429 : attendez 60 secondes, puis réessayez.
  5. Ne changez pas les mots de passe, ne révélez ni ne partagez de clés, ne touchez pas à la journalisation des requêtes, et ne créez pas d’autres jetons. Vous ne le pouvez pas, et vous ne devez pas essayer.
  6. Faites un rapport sur le résultat de chaque étape. Si une étape échoue ou est sautée, dites-le clairement.
Les exemples utilisent bash. Dans cmd Windows, mettez l’URL et le JSON entre guillemets doubles et échappez les guillemets intérieurs, par exemple -d "{\"name\":\"gpu-box\"}".

Étape 1 : lancer l’appairage

Commencez par lister les connecteurs existants :
Si une ligne avec le nom souhaité a déjà "status":"pending_pair", réutilisez-la avec un nouveau code d’appairage :
Sinon créez-en un :
Les deux renvoient :
Le code d’appairage est valable 15 minutes. Gardez claim_code et server_url ; ignorez install_oneliner (il tube un script dans un shell, ce que vous ne devez pas faire — consultez l’étape 2). Il n’y a pas de jeton du connecteur dans cette réponse, et il n’y en aura jamais : le connecteur reçoit son propre identifiant via le tunnel après l’approbation.

Étape 2 : installer et démarrer le connecteur sur cette machine, en mode détaché

Les règles de sécurité des agents refusent de tuber un script téléchargé dans un shell (curl … | sh, irm … | iex), et sauvegarder le script puis l’exécuter revient au même. Ne faites ni l’un ni l’autre, et ne demandez pas à l’humain de l’approuver. Utilisez le chemin A. Il n’exécute aucun script téléchargé : vous téléchargez le binaire du connecteur lui-même via la redirection de la passerelle, le vérifiez par rapport au SHA256SUMS de la version, et le démarrez en arrière-plan avec le code d’appairage et server_url de l’étape 1. Chemin A (à utiliser) : téléchargez le binaire, vérifiez-le, exécutez-le. Choisissez l’asset pour cette machine : linux/x64 → tokios-connector-linux-x64, linux/arm64 → tokios-connector-linux-arm64, macos/arm64 → tokios-connector-osx-arm64, windows/x64 → tokios-connector-win-x64.exe, windows/arm64 → tokios-connector-win-arm64.exe. Linux et macOS (montré pour linux/x64 ; sur macOS utilisez shasum -a 256 au lieu de sha256sum) :
Windows, dans PowerShell (montré pour windows/x64) :
Remplacez TKS-XXXX-XXXX par claim_code et SERVER_URL par server_url de l’étape 1. Le connecteur établit une connexion sortante, présente le code, attend l’approbation, puis écrit sa propre configuration à côté du binaire. Si la machine a déjà tokios-connector installé, sautez le téléchargement et exécutez ce binaire de la même manière. Chemin B (uniquement si l’humain demande l’installeur) : l’installeur fait les mêmes étapes de téléchargement et de somme de contrôle et ajoute le flag --detach. Il est destiné à ce qu’un humain le colle. Si on vous demande de l’utiliser, téléchargez-le dans un fichier et lisez-le avant d’exécuter le fichier sauvegardé, et dites-le dans votre rapport. Ne le tubez jamais. La sortie du connecteur est dans tokios-connector-stdout.log et son pid dans tokios-connector.pid, dans le répertoire ci-dessus. Arrêtez-le plus tard avec kill $(cat tokios-connector.pid) ou Stop-Process -Id (Get-Content tokios-connector.pid). Persistance. Un processus détaché ne survit pas à un redémarrage. N’installez pas de service sauf si le message de l’humain vous a demandé de faire démarrer le connecteur au démarrage ; sinon dites-le dans votre rapport final et proposez-le. Si on vous l’a demandé : terminez d’abord les étapes 3 à 6, puis arrêtez le processus détaché (kill $(cat tokios-connector.pid) ; le connecteur autorise 1 instance par répertoire) et suivez Lancer le connecteur au démarrage pour cette plateforme. Sous Linux, c’est une unité utilisateur systemd dont ExecStart est %h/.tokios/connector/tokios-connector --config %h/.tokios/connector/tokios-connector.json, activée avec systemctl --user enable --now tokios-connector, plus loginctl enable-linger "$USER" pour qu’elle démarre sans connexion. L’appairage se trouve dans tokios-connector.json, donc le service se reconnecte sans nouveau code d’appairage.

Étape 3 : attendre l’appareil, puis l’approuver

Interrogez toutes les 3 secondes pendant 2 minutes au maximum :
Trouvez votre connector_id. Quand la ligne affiche "claimPending": true, elle porte aussi "sessionId": "sess_…" et "machineName". Vérifiez que le nom de machine est bien cette machine, puis approuvez avec cet identifiant de session exact :
Le succès est {"status":"approved"}. En cas de 409, l’appareil s’est reconnecté avec un nouvel identifiant de session, n’est pas encore connecté, ou le code d’appairage a expiré. Relisez la ligne. Si le code a expiré, demandez-en un nouveau comme à l’étape 1 et redémarrez le connecteur avec. Sinon approuvez à nouveau avec le sessionId actuel. Continuez à interroger jusqu’à ce que la ligne affiche "status":"active", "online":true, et un "announcedModels" non vide. Accordez jusqu’à 60 secondes : le connecteur détecte les modèles locaux après l’approbation. Si announcedModels reste vide, aucun serveur de modèles ne tourne sur un port de boucle locale détecté. Faites un rapport et arrêtez-vous.

Étape 4 : publier le modèle

Vérifiez la politique de l’espace de travail :
  • Si elle renvoie {"auto_publish": true}, chaque modèle annoncé est publié pour vous. Interrogez GET $TOKIOS_CONSOLE/account/models jusqu’à ce que les noms annoncés apparaissent comme valeurs id. Soyez précis sur ce que cela signifie dans votre rapport. “Publié” signifie que le modèle a un déploiement dans cet espace de travail : il est appelable au point de terminaison API par tout détenteur d’une des clés API de cet espace de travail dont la portée de modèle le couvre, et par personne d’autre. Rien n’est accessible sans clé. Cela se produit au moment où le connecteur annonce ses modèles après l’approbation, quelques secondes après, et le nom public est l’identifiant du modèle upstream (par exemple gemma4:e4b). L’auto-publication republie aussi un modèle que vous avez supprimé si le connecteur l’annonce à nouveau, donc si l’humain ne veut exposer que certains des modèles détectés, mettez en pause les autres avec POST $TOKIOS_CONSOLE/account/deployments/DEPLOYMENT_ID/disable et mentionnez que l’auto-publication est activée. Un modèle en pause reste en pause. Ne les supprimez pas : la suppression nécessite la portée models:reroute, que le préréglage Setup n’inclut pas, et l’auto-publication republierait un modèle supprimé.
  • Si elle renvoie false, listez d’abord GET $TOKIOS_CONSOLE/account/deployments, puis créez 1 déploiement par modèle qui doit être appelable :
public_name est ce que les clients enverront dans le champ model. upstream_model doit être 1 des announcedModels. Un 409 signifie que le nom existe déjà ; laissez-le tel quel.

Étape 5 : créer la clé API

Réponse : {"id":"key_…","secret":"sk-tok-…","retrievable":true}. Le secret n’est affiché qu’une fois. Gardez-le pour le rapport. Restreignez model_patterns aux modèles que vous avez publiés ; omettez-le uniquement si l’humain a demandé tous les modèles.

Étape 6 : vérifier

Exécutez la vérification de santé, un ping d’1 jeton via le tunnel :
Attendez-vous à "status":"ok" avec un latency_ms. Ensuite faites 1 vrai appel avec la clé API, pas le jeton. L’URL de base du client est https://api.tokios.com ; confirmez-la avec GET $TOKIOS_CONSOLE/account/connection, qui renvoie base_url.

Étape 7 : rapport final

Donnez à l’humain :
  • Connecteur : nom, id, statut, nom de machine.
  • Modèles publiés : les noms publics, et si l’auto-publication les a créés ou si vous l’avez fait. Rappelez à l’humain qu’ils sont appelables par les détenteurs des clés API de l’espace de travail, pas par le public.
  • Si le connecteur survit à un redémarrage : “non, il tourne détaché” sauf si vous avez installé un service, auquel cas dites lequel.
  • Clé API : son id et le secret sk-tok- lui-même. C’est le 1 secret que vous devez remettre.
  • Configuration client, depuis GET $TOKIOS_CONSOLE/account/connection :
    • Claude Code : ANTHROPIC_BASE_URL=<base_url>, ANTHROPIC_API_KEY=<sk-tok-…>, et le nom du modèle à passer avec --model.
    • Codex : OPENAI_BASE_URL=<base_url>/v1, wire_api=responses, disable_response_storage=true.
  • Le résultat de la vérification : le statut du bilan de santé et la réponse du chat.
  • Tout ce que vous avez sauté ou n’avez pas pu faire, et pourquoi.

Jetons d'automatisation

Portées, préréglages, expiration, et comment révoquer ou régénérer un jeton.

Claude Code

Pointez Claude Code vers la clé et le modèle que l’agent vient de créer.