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JetBrains AI Assistant dispose d’un champ intégré OpenAI-compatible endpoints pour les fournisseurs personnalisés. Tokios vous fournit une URL stable et authentifiée à y placer : associez le connecteur à votre modèle, enregistrez un nom de déploiement, et fournissez à AI Assistant cette URL avec une clé sk-tok-…. Pas de tunnel à surveiller, pas de port non authentifié sur votre machine. Cela fonctionne de la même manière sur tous les IDE JetBrains qui incluent AI Assistant — IntelliJ IDEA, PyCharm, GoLand, WebStorm, Rider et d’autres.

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Prérequis

  • Un connecteur Tokios en cours d’exécution et associé à votre modèle local — voir Connector install
  • Un nom de déploiement de modèle enregistré — voir Register a model
  • Une clé API Tokios (sk-tok-…) — voir API keys
  • Un IDE JetBrains avec le plugin AI Assistant installé

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Pointez AI Assistant vers Tokios

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Ouvrez les paramètres de fournisseur de AI Assistant

Ouvrez Paramètres | Outils | Assistant IA | Fournisseurs et clés API. JetBrains a déplacé ce paramètre entre les versions, donc confirmez le chemin de menu et l’étiquette exacts pour votre version installée de l’Assistant IA.
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Trouvez la section des points de terminaison compatibles OpenAI

Recherchez la section points de terminaison compatibles OpenAI, utilisée pour les serveurs tiers compatibles OpenAI — les étiquettes de champ exactes affichées ici peuvent varier selon la version, donc vérifiez la vôtre.
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Entrez l'URL de Tokios

Définissez l’URL du point de terminaison sur :
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Collez votre clé API Tokios

Collez votre clé sk-tok-… dans le champ clé API pour ce point de terminaison. L’Assistant IA l’envoie en tant que jeton Bearer à chaque requête.
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Ajoutez votre déploiement comme modèle

Entrez le nom de déploiement public que vous avez enregistré dans l’onglet Models — par exemple, gemma-tunnel — comme modèle pour ce point de terminaison. Il s’agit de la valeur que l’Assistant IA envoie dans le champ model ; ce n’est pas l’ID de modèle local d’Ollama, llama.cpp, vLLM ou LM Studio.
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Activez l'appel d'outils si nécessaire

Si l’Assistant IA expose un commutateur pour l’appel d’outils/fonctions sur ce point de terminaison, activez-le. La capacité du modèle à agir sur les appels d’outils dépend du modèle sous-jacent lui-même.
Remplacez gemma-tunnel par le nom de déploiement que vous avez enregistré, et sk-tok-YOUR_KEY par votre propre clé. Ne commitez jamais l’un ou l’autre dans un fichier de configuration partagé.
La prise en charge des fournisseurs personnalisés par l’assistant IA dans les IDE JetBrains est documentée comme un point de compatibilité OpenAI. Il n’existe aucun champ confirmé pour une URL de base compatible Anthropic personnalisée, connectez-vous donc via le point de terminaison compatible OpenAI ci-dessus plutôt que via le point de terminaison de style Anthropic de Tokios.
Un point de terminaison personnalisé ne permet pas toutes les fonctionnalités de l’assistant IA. À partir des versions 2026.1, JetBrains documente les modèles tiers et locaux comme fonctionnant dans AI Chat, tandis que Junie et les suggestions next-edit nécessitent toujours les modèles cloud de JetBrains. Prévoyez que le chat bascule et que les suggestions en ligne restent sur le fournisseur intégré.
Utilisez Test Connection dans les paramètres du fournisseur pour confirmer que le point de terminaison répond avant d’assigner des modèles aux fonctionnalités.

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Pourquoi cela bat un tunnel nu

Sans quelque chose devant lui, un serveur de modèle local n’écoute que sur localhost ou votre LAN, et le backend cloud hébergé de l’assistant IA de JetBrains ne peut atteindre aucun des deux. Un tunnel brut (par exemple ngrok) peut exposer le port, mais il laisse généralement le modèle écouter sans authentification derrière une URL qui change à chaque redémarrage. Le connecteur de Tokios est uniquement sortant, donc votre modèle n’ouvre jamais de port entrant, et chaque requête qui lui est adressée porte une clé sk-tok-… à portée limitée :
  • Aucune exposition non authentifiée — le connecteur se connecte à Tokios ; il n’écoute jamais sur un port, et les requêtes nécessitent une clé valide.
  • URL stable — https://api.tokios.com/v1 ne change pas entre les redémarrages, donc vous le définissez dans l’assistant IA une seule fois.
  • Clés à portée limitée — une clé peut être limitée à des déploiements spécifiques et révoquée instantanément en cas de fuite, sans toucher à votre modèle local ou au connecteur.

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Dépannage

La clé API envoyée par l’assistant IA est manquante, mal formée ou a été révoquée. Confirmez que vous avez collé la clé sk-tok-… complète sans espace blanc supplémentaire, et vérifiez son statut sur l’onglet Keys.
La valeur model envoyée par l’assistant IA ne correspond pas à un déploiement enregistré. Confirmez que le nom du modèle que vous avez saisi dans l’assistant IA correspond exactement au nom public sur l’onglet Models — et non à votre ID de modèle local Ollama/llama.cpp/vLLM/LM Studio.
Le connecteur pour ce déploiement est hors ligne ou a atteint sa limite de concurrence. Vérifiez l’onglet Connectors — le connecteur doit afficher Online, et la machine qui l’exécute doit être toujours active et accessible.

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Prochaines étapes

Démarrage rapide

Configurez le connecteur, enregistrez un modèle et créez une clé à partir de zéro.

Clients compatibles

Consultez la configuration de l’URL de base et de la clé pour d’autres clients compatibles OpenAI et Anthropic.