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最初のデプロイを登録する前や、複数のローカルモデルを比較したいときにこのガイドを使用します。Tokios がモデルを代わりに選ぶことはありません。各ローカルモデルに、クライアントが呼び出せる安定したデプロイ名を付与します。
モデルとバックエンドを決めたら、Tokios に最初のデプロイを登録します。https://api.tokios.com に 1 つの認証済みエンドポイント、所要時間は約 5 分です。

ワークフローから始める

バックエンドを選択する

Tokios は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供するバックエンドにリクエストを転送します。すでに使用しているバックエンドから始めてください。ゼロから選ぶ場合は、お使いの OS とハードウェアに最もシンプルなオプションを使用してください。 現在のセットアップ例については、バックエンドを参照してください。

クライアント用にデプロイに名前を付ける

バックエンドが提供するモデル ID は、クライアントが使用する名前と一致する必要はありません。各 Tokios デプロイに、その役割を表す短い公開名を付けてください。
デプロイ名は安定したまま保ってください。後でモデルを別のバックエンドやマシンに移動する場合も、すべてのクライアントを変更するのではなく、デプロイメントやコネクタのルートを更新します。

モデルを注意深く比較する

一度に変更するのは一項目だけです。複数のデプロイメントを比較するときは、同じプロンプト、クライアント、バックエンド設定、ハードウェアを維持します。速度と回答の質の両方を記録してください。 再現可能なテストフローには、デプロイメントのベンチマークを使用してください。