CMP 170HX 解锁指南：64 GB HBM2e，$250-800

NVIDIA CMP 170HX 是一张基于 Ampere GA100 的矿卡，出厂时被人为限制为 8 GB VRAM。完整的 64 GB HBM2e 可以被解锁，为你提供 732-1,100 GB/s 带宽和 74 个 SM，价格仅 $250-800 —— 这是本地 LLM 推理中最具性价比的方案。

非官方路径： 本指南记录的是一种社区发现的解锁方法。NVIDIA 可能在未来驱动中封堵此方法。该卡没有显示输出，采用被动散热（需要定向气流），且此用途不在保修范围内。仅在你接受风险并乐于折腾的前提下继续。

最后验证：2026-10-21。驱动版本和解锁方法可能已变更。请查看 Panchovix Vix Loader 仓库和 PixelML club-170hx 社区获取最新信息。

什么是 CMP 170HX？

CMP 170HX 是 NVIDIA 的加密货币挖矿处理器，基于 Ampere GA100 GPU —— 与 A100 数据中心卡相同的架构。NVIDIA 人为将该卡限制为 8 GB VRAM 并禁用了显示输出，以符合出口管制并划分市场。 硬件规格（解锁前）：

GPU：Ampere GA100（74 个 SM）
显存：8 GB HBM2e（人为限制）
带宽：~732 GB/s（受限于被限制的显存）
TDP：250W
接口：PCIe 4.0 x16
显示输出：无
散热：被动式（需要服务器机箱或定制风扇）

解锁后：

显存：64 GB HBM2e（完整容量）
带宽：732-1,100 GB/s（因工作负载而异）
全部 74 个 SM 激活
完整 CUDA 支持

HBM2e 为何重要： 高带宽显存（HBM2e）与 A100 和 H100 数据中心卡使用的技术相同。它提供 2-3x GDDR6X 带宽，功耗更低。对于 LLM 推理，显存带宽是瓶颈 —— HBM2e 让你以矿卡价格获得数据中心级性能。

解锁方法

有 2 种主要解锁方法：

Vix Loader（Windows，推荐）：通过注册表键值实现无刷写解锁。完全可逆。
Linux 内核补丁：适用于服务器部署。需要 Proxmox VE 或裸机 Linux。

方法 1：Vix Loader（Windows，无需刷写）

Vix Loader 方法通过 Windows 注册表键值加载修改后的 VBIOS，无需永久刷写显卡。它完全可逆，是最安全的选择。 前提条件：

Windows 10/11（64 位）
NVIDIA 驱动 616.56 或更高版本
CMP 170HX 显卡
管理员权限

步骤：

安装 NVIDIA 驱动 616.56 或更高版本 从 NVIDIA 驱动下载页面下载。不要使用 DDU（Display Driver Uninstaller）—— 解锁依赖特定的驱动状态。
下载 Vix Loader 从 Panchovix/nvidia-windows-vbios-vix-loader 克隆或下载。
运行 Vix Loader 脚本 以管理员身份打开 PowerShell 并运行：
.\vix-loader.ps1
该脚本修改注册表键值，在启动时加载修改后的 VBIOS。它不会刷写显卡。

重启重启后，显卡将报告 64 GB HBM2e。验证方式：

nvidia-smi

你应该看到：

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 560.xx       Driver Version: 560.xx       CUDA Version: 12.6     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  CMP 170HX           Off  | 00000000:01:00.0 Off |                    0 |
| N/A   45C    P0    50W / 250W |      0MiB / 65536MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

验证解锁 运行 CUDA 示例或推理工作负载以确认完整的 64 GB 可用：
python -c "import torch; print(torch.cuda.get_device_properties(0).total_memory / 1e9, 'GB')"
应输出：64.xxxxx GB

可逆性： 要恢复到出厂 8 GB 模式，运行：

.\vix-loader.ps1 --revert

然后重启。显卡将恢复到出厂 8 GB 配置。

方法 2：Linux 内核补丁（服务器）

对于无头服务器部署，Linux 方法通过修补 NVIDIA 内核模块来暴露完整的 64 GB。这比 Vix Loader 更持久，但需要更多配置。 前提条件：

Linux（推荐 Ubuntu 22.04 或 24.04）
NVIDIA 驱动 550.xx 或更高版本
内核头文件和构建工具
CMP 170HX 显卡

步骤：

安装前置依赖

sudo apt update
sudo apt install build-essential linux-headers-$(uname -r) git

安装 NVIDIA 驱动 从 NVIDIA Linux 驱动页面下载并安装最新驱动。不要使用 Ubuntu 仓库中的 nvidia-driver-xxx 包 —— 你需要 runfile 安装程序。
wget https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/560.xx/NVIDIA-Linux-x86_64-560.xx.run sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-560.xx.run

克隆解锁仓库

git clone https://github.com/PixelML/club-170hx.git
cd club-170hx

应用内核模块补丁 社区维护了针对特定驱动版本的补丁。查看仓库获取匹配你驱动的最新补丁：
ls patches/ # Output: 550.120.patch 550.144.patch 560.28.patch ...
应用补丁：
sudo ./apply-patch.sh 560.28
这将修补 NVIDIA 内核模块以暴露完整的 64 GB。
重启并验证
sudo reboot nvidia-smi
应显示 65536 MiB（64 GB）。

社区配置方案： 经过测试的配置方案由 PixelML club-170hx 仓库维护，包括：

单卡配置
单工作站 4x CMP 170HX
矿机机箱 8x CMP 170HX
Proxmox VE 直通

查看 recipes/ 目录获取每种配置的分步指南。

性能基准测试

社区基准测试表明，解锁后的 CMP 170HX 以矿卡价格提供数据中心级性能。

单卡性能

模型	量化	显存占用	tok/s	备注
Llama 3.1 8B	Q4_K_M	4.5 GB	~60	入门级基准
Qwen3 14B	Q4_K_M	8.5 GB	~55	中等规模稠密模型
Qwen3.6-35B-A3B	Q4_K_M	20 GB	~70	35B MoE，3B 活跃参数
Qwen3 70B	Q4_K_M	40 GB	~45	剩余 24 GB 余量
Qwen3 70B	Q8	70 GB	~35	更高质量，紧凑配置
GLM-4.5-Air	Q4_K_M	53 GB	~40	106B MoE，12B 活跃参数

HBM2e 带宽优势： 732-1,100 GB/s 带宽使 CMP 170HX 与 A100（1,555 GB/s）同级别，并快于 RTX 4090（1,008 GB/s）。对于显存带宽受限的工作负载（大批量、长上下文），CMP 170HX 尽管原始算力较低，但仍优于消费级显卡。

多卡性能

CMP 170HX 的真正实力在于多卡配置。PCIe 4.0 x16（每方向 64 GB/s）是瓶颈，而非显卡本身。

配置	总显存	模型	tok/s	备注
4x CMP 170HX	256 GB	GLM-5.3-Flash	816（总计）	社区报告，每卡 204 tok/s
4x CMP 170HX	256 GB	DeepSeek V4-Flash-0731	~120-150（估计）	混合 FP8+MXFP4，需验证
8x CMP 170HX	512 GB	GLM-5.2	~30	753B 参数 4-bit，紧凑配置
8x CMP 170HX	512 GB	Qwen3.5-397B	~45-60（估计）	397B MoE Q4，需验证

PCIe 瓶颈： 单工作站 4x CMP 170HX 会饱和 PCIe 带宽。通过 PCIe 的张量并行比 NVLink 慢 10-20%。要获得最大吞吐量，使用 2x 卡配合 NVLink（如支持），或接受 PCIe 开销。

与其他硬件的对比

硬件	显存	带宽	价格	70B Q4 tok/s	$/GB
CMP 170HX（解锁）	64 GB HBM2e	732-1,100 GB/s	$250-800	~45	$4-12
Tesla V100（二手）	32 GB HBM2	900 GB/s	$400-600	~70	$12-19
Tesla P40（二手）	24 GB GDDR5X	346 GB/s	$150-250	~35	$6-10
RTX 3090（二手）	24 GB GDDR6X	936 GB/s	$700-900	~118	$29-38
RTX 4090	24 GB GDDR6X	1,008 GB/s	$1,600-2,000	~120	$67-83
RTX 5090	32 GB GDDR7	1,792 GB/s	$1,999	~162	$62
RTX PRO 6000	96 GB GDDR7	1,792 GB/s	$16,000	~140	$167

CMP 170HX 每 GB 成本比消费级显卡低 5-10x。 以 $4-12/GB 的价格，它是获得 64+ GB 显存最具性价比的路径。代价是没有显示输出、被动散热，以及非官方的解锁路径。

搭建要求

运行解锁后的 CMP 170HX 需要注意散热、供电和机箱选择。

散热

CMP 170HX 采用被动散热 —— 卡上没有风扇。它依赖机箱气流。 工作站单卡：

加装定制风扇罩（3D 打印或亚克力）以引导气流通过散热片
使用 92mm 或 120mm 风扇安装在显卡散热片上
目标：20-30 CFM 气流经过显卡

多卡（4x 或 8x）：

使用带集成风扇的矿机机箱
或使用 4U 服务器机箱配高 CFM 风扇（如 Norco RPC-4224）
目标：每卡 50+ CFM，保持进风/排风平衡

温度降频： 散热不足时，CMP 170HX 在 85°C 会降频。社区报告显示，适当气流下温度为 60-75°C。使用 nvidia-smi -q -d TEMPERATURE 监控温度，必要时调整风扇转速。

供电

每张 CMP 170HX 在负载下最高消耗 250W。 单卡：

1x 8-pin PCIe 电源接口（或使用转接线的 12VHPWR）
建议 750W+ 电源（为 CPU、存储、风扇留余量）

4x 显卡：

4x 8-pin PCIe 电源接口（或 12VHPWR）
建议 1,600W+ 电源（4x 250W = 1,000W + 余量）
使用多路 12V 电源或服务器电源配 breakout board

8x 显卡：

8x 8-pin PCIe 电源接口
2,500W+ 电源（或双电源）
带集成电力分配的矿机机箱

机箱

单卡：

标准 ATX 工作站机箱即可
确保充足气流（前部进风，后部排风）
加装定制风扇罩引导散热

4x 显卡：

4U 服务器机箱（如 Rosewill RSV-L4411U、Norco RPC-4224）
或有 4x 全长 PCIe 插槽的工作站机箱（如 Fractal Design Define 7 XL）
检查 PCIe 插槽间距 —— 部分主板的插槽间距太窄，不适合涡轮式散热器

8x 显卡：

矿机机箱（如 Antminer S9 或开放式矿机架）
或带 PCIe 转接卡的机架式服务器
主板需支持 PCIe 拆分（x16 → 2x x8 或 4x x4）

软件栈

推荐操作系统：

Linux（Ubuntu 22.04 或 24.04）用于生产服务
Windows 10/11 用于 Vix Loader 解锁方法
Proxmox VE 用于虚拟化多卡配置

推理后端：

vLLM：生产级，并发批处理，最适合 API 服务
SGLang：高吞吐，RadixAttention 前缀缓存
llama.cpp：CPU+GPU 卸载，GGUF 量化，灵活
Ollama：最简配置，单用户，适合实验

多卡服务：

使用张量并行（TP=4 或 TP=8）将模型分配到多卡
vLLM 和 SGLang 原生支持张量并行
PCIe 带宽是瓶颈 —— 相比 NVLink 有 10-20% 开销

常见问题与故障排除

问题：解锁后显卡仍显示 8 GB

原因： Vix Loader 脚本未正确应用，或驱动版本不匹配。 解决方法：

验证驱动版本：nvidia-smi 应显示 616.56 或更高版本
以管理员权限重新运行 Vix Loader 脚本
检查 Windows 事件查看器中的错误
尝试不同驱动版本（560.xx 系列经过充分测试）

问题：负载下温度降频

原因： 显卡气流不足。 解决方法：

在显卡散热片上直接加装 92mm 风扇
提高机箱进风风扇转速
降低功耗限制：nvidia-smi -pl 200（将 TDP 从 250W 降至 200W）
对显卡降压（高级）：使用 nvidia-smi --set-gpu-voltage-offset 降低电压

问题：多卡配置中 PCIe 带宽瓶颈

原因： 4x 或 8x 显卡饱和了 PCIe 带宽。 解决方法：

减少显卡数量（2x 代替 4x）以获得更好的单卡吞吐
升级到支持 PCIe 5.0 的工作站/服务器主板（2x 带宽）
接受 10-20% 的开销 —— 仍然比 NVLink 方案便宜
使用流水线并行代替张量并行（减少 GPU 间通信）

问题：大模型显存溢出（OOM）

原因： 模型 + KV 缓存超过 64 GB。 解决方法：

使用更低量化（Q4 代替 Q8）
减小 --max-model-len 以限制 KV 缓存大小
使用 --gpu-memory-utilization 0.90 预留 10% 作为余量
将层卸载到 CPU：使用 --cpu-offload（llama.cpp）

问题：NVIDIA 在未来驱动中封堵解锁

原因： NVIDIA 发布驱动更新，阻止了 Vix Loader 或内核补丁。 解决方法：

不要更新驱动，直到社区确认解锁仍然有效
锁定驱动版本：sudo apt-mark hold nvidia-driver-xxx
如果已经更新，查看 Panchovix 仓库或 PixelML club-170hx 获取新补丁
作为最后手段，恢复到出厂 8 GB 模式（Vix Loader --revert）

驱动更新是最大风险。 NVIDIA 尚未公开承认此解锁方法，但他们可能在未来驱动中封堵。请锁定驱动版本并关注社区仓库的更新。不要在生产环境的 CMP 170HX 系统上自动更新驱动。

CMP 170HX 适合你吗？

选择 CMP 170HX，如果你：

需要 64+ GB 显存且预算有限（$250-800）
乐于折腾并接受非官方路径
熟悉 Linux 或 Windows 命令行配置
需要 HBM2e 带宽应对显存带宽受限的工作负载
正在搭建多卡推理服务器

避免 CMP 170HX，如果你：

需要显示输出（改用 RTX 3090/4090）
想要即插即用的体验（改用 RTX 5090 或 Mac Studio）
需要保修支持和专业驱动（改用 RTX PRO 6000）
无法接受 NVIDIA 封堵解锁的风险
需要低功耗（每卡 250W 对小模型来说效率不高）

后续步骤

硬件参考

将 CMP 170HX 与消费级 GPU、RTX PRO 和统一内存平台进行对比。

RTX PRO Blackwell 变体

专业替代方案：RTX PRO 4000/4500/5000/6000，带保修支持。

模型分片

配置多张 CMP 170HX 的张量并行。

vLLM 远程访问

通过 Tokios 从你的 CMP 170HX 矿机提供模型服务。

本地 LLM 入门

硬件与适配

服务与连接运行时

连接客户端或应用

对比

CMP 170HX 解锁指南：64 GB HBM2e，$250-800

什么是 CMP 170HX？

解锁方法

方法 1：Vix Loader（Windows，无需刷写）

方法 2：Linux 内核补丁（服务器）

性能基准测试

单卡性能

多卡性能

与其他硬件的对比

搭建要求

散热

供电

机箱

软件栈

常见问题与故障排除

问题：解锁后显卡仍显示 8 GB

问题：负载下温度降频

问题：多卡配置中 PCIe 带宽瓶颈

问题：大模型显存溢出（OOM）

问题：NVIDIA 在未来驱动中封堵解锁

CMP 170HX 适合你吗？

后续步骤

硬件参考

RTX PRO Blackwell 变体

模型分片

vLLM 远程访问

​什么是 CMP 170HX？

​解锁方法

​方法 1：Vix Loader（Windows，无需刷写）

​方法 2：Linux 内核补丁（服务器）

​性能基准测试

​单卡性能

​多卡性能

​与其他硬件的对比

​搭建要求

​散热

​供电

​机箱

​软件栈

​常见问题与故障排除

​问题：解锁后显卡仍显示 8 GB

​问题：负载下温度降频

​问题：多卡配置中 PCIe 带宽瓶颈

​问题：大模型显存溢出（OOM）

​问题：NVIDIA 在未来驱动中封堵解锁

​CMP 170HX 适合你吗？

​后续步骤

硬件参考

RTX PRO Blackwell 变体

模型分片

vLLM 远程访问

什么是 CMP 170HX？

解锁方法

方法 1：Vix Loader（Windows，无需刷写）

方法 2：Linux 内核补丁（服务器）

性能基准测试

单卡性能

多卡性能

与其他硬件的对比

搭建要求

散热

供电

机箱

软件栈

常见问题与故障排除

问题：解锁后显卡仍显示 8 GB

问题：负载下温度降频

问题：多卡配置中 PCIe 带宽瓶颈

问题：大模型显存溢出（OOM）

问题：NVIDIA 在未来驱动中封堵解锁

CMP 170HX 适合你吗？

后续步骤