마지막 확인: 2026-10-14
MiMo V2.6 라인업
3가지 변형 모두 MIT 라이선스이며, 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 입력을 받아들이고, 텍스트를 출력하며, 최대 128K 출력 토큰을 지원합니다.
어떤 MiMo를 실행해야 할까요?
하드웨어가 결정합니다:- 단일 24 GB GPU(RTX 3090, 4090 또는 유사) — Distill을 실행하세요. Qwen 아키텍처에서 증류된 9B 밀집 모델이며, 오프로딩 없이 소비자용 하드웨어에 맞는 유일한 MiMo 변형입니다. 실험, 학습 및 경량 에이전트 작업을 위해 여기서 시작하세요.
- 고메모리 시스템(192 GB+ 통합 메모리 또는 2개 이상의 데이터센터 GPU) — Flash를 실행하세요. 토큰당 309B 총합에 15B 활성으로, 멀티모달 입력과 긴 컨텍스트가 필요하지만 Pro의 하드웨어 최소값이 필요한 프로덕션 에이전트 루프에 비용 효율적인 선택입니다.
- 다중 GPU 서버(4× H100급 또는 동급) — Pro를 실행하세요. 1.02T 플래그십은 가장 어려운 작업에 맞게 구축되었습니다: 어려운 코딩, 사이버 보안 분석, 장기적 다중 도구 오케스트레이션.
- Pro: 1.02T × ~0.5 바이트 at 4-bit ≈ ~510 GB의 가중치, 오버헤드 포함 ~520 GB+
- Flash: 309B × ~0.5 바이트 at 4-bit ≈ ~155 GB의 가중치, 오버헤드 포함 ~160 GB+
- Distill: 9B × ~0.5 바이트 at 4-bit ≈ ~4.5 GB의 가중치, 제공 시 ~6 GB
로컬에서 실행하기
- vLLM — Pro (다중 GPU 서버)
- vLLM — Flash (고메모리 서버)
- SGLang — Pro 또는 Flash
- llama.cpp — Distill (단일 GPU)
http://127.0.0.1:8000/v1에서 OpenAI 호환 API를 제공하며 — 이것이 Tokios 커넥터가 가리키는 곳입니다. 표준화 전에 모델 카드에서 사용 중인 vLLM 버전의 플래그를 확인하세요. vLLM 원격 접근을 참조하세요.변형 및 사양
아래의 모든 값은 Hugging Face의 Xiaomi 모델 카드에서 가져온 것입니다. 하나를 표준화하기 전에 모델 카드에서 확인하세요.
출처:
XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL, XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-MOPD.
MiMo V2.6은 MIT 라이선스로 출시되며, 허용적이며 허용 가능한 사용 정책이나 사용자 수 임계값이 없습니다. 상업용 제품을 빌드하기 전에 모델 카드의
LICENSE 파일을 읽어보세요.기능
- 네이티브 멀티모달 입력. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오가 입력되고 텍스트가 출력됩니다. 이는 탈착형 비전 모듈이 아니라 — 3가지 변형 전체의 기본 아키텍처 일부입니다.
- 128K 출력 토큰. 확장된 추론, 저장소 규모의 코드 생성 및 상세한 분석을 잘림 없이 수행하기에 충분합니다.
- 1M 컨텍스트 윈도우. 저장소 규모의 코딩 세션, 긴 문서 또는 수 시간의 오디오에 충분합니다. 긴 컨텍스트 배포의 크기를 조정할 때 가중치 위에 KV-캐시 메모리를 예산에 잡으세요.
- 도구 호출 및 에이전트 워크플로우. 모든 변형이 도구 사용 및 다단계 에이전트 루프를 지원합니다. vLLM 또는 SGLang으로 서빙할 때, 모델 카드가 권장하는 도구 호출 파서를 활성화하여
tools요청이 엔드포인트를 통해 작동하도록 하세요. - MIT 라이선스. 3가지 변형 모두 허용적 — 허용 가능한 사용 정책 없음, 사용자 수 임계값 없음.
벤치마크
Xiaomi가 보고한 수치로, 최근에 출시된 모델 기준입니다. 독립적 재현은 아직 없습니다 — third-party 평가가 나올 때까지 벤더의 주장으로 간주하세요.
구체적인 점수는 독립 평가가 게시되면 추가될 예정입니다. 그 동안, 자체 워크로드에서 Pro와 Flash를 Kimi K2.6 및 Qwen3.8-27B와 비교해 보세요.
하드웨어 적합성
판정은 적당한 컨텍스트 길이에서 4-bit 양자화를 가정합니다.
Pro 모델은 ~520 GB+의 총 VRAM이 필요합니다 — 4× H100 또는 8× A100 시스템, 또는 공격적 양자화를 갖춘 대규모 소비자 GPU 풀이 필요합니다. ~160 GB의 Flash는 고메모리 Mac Studio, 2대의 DGX Spark 또는 4-GPU 서버에 맞습니다. ~6 GB의 Distill은 24 GB VRAM을 갖춘 모든 최신 GPU에 맞으며 컨텍스트를 위한 여유 공간도 남습니다.
공유 하드웨어에서 Flash와 Distill 변형은 긴 컨텍스트 길이에서 KV 캐시와 동일한 메모리 풀을 경쟁합니다. 적당한 컨텍스트로 시작하여 측정한 후 높이세요. 크기 계산 방법은 사용자의 GPU에 맞는 모델 크기는?를 참조하세요.
Picked a model? Connect it
인증된 엔드포인트 하나로
https://api.tokios.com — 인바운드 포트 없음, 약 5분 소요.Tokios로 연결하기
항상 켜져 있는 로컬 모델은 해당 머신에 없을 때 접근하고 싶은 모델입니다. Tokios는 런타임 뒤에 위치합니다: 모델을 다운로드하거나 vLLM을 대체하지 않습니다.1
Keep your local runtime running
vLLM, SGLang 또는 llama.cpp에서 MiMo V2.6을 시작하고 루프백에 바인딩한 상태로 두세요.
2
Pair the Tokios connector
로그인: tokios.com/console — Setup 탭을 연 다음, Start pairing을 클릭하여 일회용 페어링 코드(그런 다음 디바이스를 approve한 후 Setup 또는 Connectors 탭에서 확인하세요.
TKS-XXXX-XXXX)를 받으세요. 모델이 실행되는 머신에서 설치 프로그램을 실행하세요:Windows
macOS
Linux
3
Register a deployment
Models 탭: Models — 업스트림 모델 ID(예:
XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-MOPD)를 mimo-flash와 같은 공개 배포 이름으로 등록하세요. 클라이언트는 model 필드에 배포 이름을 보내며, 로컬 ID는 절대 보내지 않습니다 — 따라서 나중에 재양자화해도 클라이언트 측에서는 아무것도 변하지 않습니다.4
Create an API key
Keys 탭: Keys — Create key를 클릭하세요.
sk-tok-… 키를 지금 복사하세요 — 한 번만 표시됩니다.어디서든 호출하기
주의사항
- Pro와 Flash는 MoE 모델입니다. 1.02T(Pro) 또는 309B(Flash)의 모든 파라미터가 메모리에 맞아야 하며, 토큰당 42B 또는 15B만 활성입니다 — 추론 작동 방식을 참조하세요.
- 1M 컨텍스트는 상한이지 목표가 아닙니다. 긴 컨텍스트는 모델 가중치 위에 KV-캐시 메모리를 추가합니다. 공유 하드웨어에서 그 여유 공간은 모델이 추론에도 사용하는 메모리입니다.
- 벤치마크는 벤더 보고입니다. Xiaomi가 출시일에 게시했습니다. 점수를 확정된 것으로 간주하기 전에 독립 평가를 기다리세요.
- Flash는 대부분의 프로덕션 설정에 실용적인 선택입니다. Pro는 ~520 GB+의 총 VRAM이 필요합니다 — 심각한 다중 GPU 서버. ~160 GB의 Flash는 고메모리 워크스테이션 또는 더 작은 서버에 맞으며, 대부분의 에이전트 루프 워크로드를 커버합니다.
- Distill은 증류 모델이며 전체 아키텍처가 아닙니다. MoE 규모를 단일 GPU 적합성과 교환했습니다. 가장 어려운 작업에서 Pro와 Flash보다 약할 것으로 예상되지만, 소비자용 하드웨어에서 실행되는 유일한 변형입니다.
- 멀티모달 입력은 런타임에 따라 다릅니다. Tokios는 이미지, 비디오, 오디오 콘텐츠를 업스트림 엔드포인트로 전달합니다 — 런타임이나 양자화에 부족한 기능을 추가하지 않습니다. 지원되는 백엔드를 확인하세요.
FAQ
How much VRAM does MiMo V2.6 Pro need?
How much VRAM does MiMo V2.6 Pro need?
총 ~520 GB+의 VRAM이 at 4-bit 필요합니다. 투명한 계산: 1.02T 파라미터 × ~0.5 바이트 at 4-bit ≈ ~510 GB의 가중치, плюс 임베딩 및 메타데이터 오버헤드. 이는 다중 GPU 서버를 의미합니다 — 4× H100 (320 GB)으로는 부족하며, 8× A100 (640 GB) 이상을 계획하세요.
Can I run MiMo V2.6 on a single GPU?
Can I run MiMo V2.6 on a single GPU?
예 — Distill 변형은 9B 밀집 모델로, 단일 24 GB GPU에 at 4-bit 맞습니다(~6 GB). Qwen 아키텍처에서 증류되었으며 소비자용 하드웨어에서 실행되는 유일한 MiMo 변형입니다. Pro와 Flash는 다중 GPU 시스템이 필요합니다.
Is MiMo V2.6 open source?
Is MiMo V2.6 open source?
3가지 변형 모두 MIT 라이선스로 게시되며, 허용적이며 허용 가능한 사용 정책이나 사용자 수 임계값이 없습니다. 오픈 웨이트와 오픈 소스는 같은 것이 아닙니다 — 학습 데이터와 파이프라인은 공개되지 않습니다.
What is the difference between Pro, Flash, and Distill?
What is the difference between Pro, Flash, and Distill?
Pro(총 1.02T, 42B 활성)는 어려운 코딩, 사이버 보안 및 장기 계획을 위한 플래그십입니다. Flash(총 309B, 15B 활성)는 대량 에이전트 루프를 위한 프로덕션 워크호스입니다. Distill(9B, 밀집)은 실험 및 교육을 위해 단일 GPU에 맞습니다. 3가지 모두 동일한 멀티모달 입력 기능과 MIT 라이선스를 공유합니다.
How does MiMo V2.6 compare to Kimi or Qwen?
How does MiMo V2.6 compare to Kimi or Qwen?
MiMo V2.6 Pro와 Flash는 Kimi K2.6(총 1T, 32B 활성)과 같은 규모 클래스의 MoE 모델이지만, 네이티브 오디오 입력과 더 큰 컨텍스트 윈도우를 가집니다. 9B의 Distill은 Qwen3.8-27B 및 Muse Glimmer와 단일 GPU 작업을 위해 경쟁하지만, 더 작습니다. 자체 워크로드에서 비교해 보세요 — MIT 라이선스 덕분에 모두 테스트하기 쉽습니다.
Can I use MiMo V2.6 with a coding agent?
Can I use MiMo V2.6 with a coding agent?
예 — 모든 변형이 도구 호출 및 에이전트 워크플로우를 지원합니다. 특정 에이전트가 작동하는지는 런타임이 도구 호출을 어떻게 노출하는지에 따라 다릅니다. 매트릭스는 코딩 에이전트 호환성을, 설정은 로컬 모델로 코딩 에이전트 사용하기를 참조하세요.
What audio formats does MiMo V2.6 accept?
What audio formats does MiMo V2.6 accept?
지원되는 특정 오디오 형식과 샘플링 레이트는 모델 카드를 확인하세요. Tokios는 오디오 콘텐츠를 변경 없이 업스트림 엔드포인트로 전달합니다 — 트랜스코딩이나 리샘플링을 수행하지 않습니다.
GPU에 맞는 모델 크기는?
모델과 컨텍스트를 VRAM 또는 통합 메모리에 맞게 크기 조정하세요.
로컬 모델로 코딩 에이전트 사용하기
Claude Code, Cline 또는 Aider를 직접 호스팅하는 모델로 연결하세요.
Kimi
Moonshot AI의 1T MoE 제품군 — 비슷한 규모, 다른 라이선스.
Qwen3.8
Alibaba의 밀집 27B 비전-언어 모델, 역시 Apache 2.0.
휴대폰에서 접근하기
머신에서 떨어져 있을 때 항상 켜져 있는 로컬 모델을 사용하세요.
빠른 시작
커넥터를 페어링하고 첫 모델을 끝까지 등록하세요.