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Par défaut, le serveur intégré de LM Studio écoute sur http://127.0.0.1:1234/v1 — il n’est donc pas accessible depuis d’autres machines. LM Studio propose bien une option serve on local network, mais il s’agit d’une fonctionnalité réservée au réseau local : elle autorise les connexions en dehors de la boucle locale pour les appareils du même réseau, et l’authentification est désactivée par défaut. Il est préférable de laisser LM Studio sur localhost et de lancer le connecteur Tokios à côté : ce dernier se connecte à https://api.tokios.com, permettant ainsi à vos outils, collègues ou agents d’accéder à un point de terminaison authentifié depuis n’importe où.
Idéal pour les débutants. LM Studio est une application de bureau intuitive — téléchargez un modèle, cliquez sur Start server, et le serveur se met en marche. C’est un excellent choix de backend si vous préférez une interface graphique à la ligne de commande.

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Le partage réseau de LM Studio se limite à votre réseau local

Le commutateur serve on local network de LM Studio est explicitement conçu pour le réseau local. Son activation lie le serveur à l’interface réseau de votre machine (pas seulement à 127.0.0.1), permettant aux autres appareils du même réseau Wi-Fi ou LAN d’y accéder. LM Studio affiche d’ailleurs un avertissement lors de son activation, car l’authentification reste désactivée par défaut. Cette solution convient parfaitement pour accéder à son propre serveur depuis un autre appareil du même réseau. Elle ne s’applique toutefois pas à un collègue sur un autre réseau, à un agent hébergé, ni à toute connexion souhaitée via Internet avec une authentification réelle.
Il ne s’agit pas de critiquer la fonctionnalité de partage local de LM Studio — elle remplit parfaitement son rôle pour les appareils du même réseau. Tokios traite d’un tout autre problème : offrir un point de terminaison authentifié accessible de n’importe où, sans jamais exposer LM Studio à votre réseau. LM Studio figure parmi les backends pris en charge par Tokios, aux côtés d’Ollama, llama.cpp et vLLM.

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La méthode sortante uniquement

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Chargez un modèle et lancez le serveur de LM Studio

Ouvrez LM Studio, accédez à l’onglet Developer (ou Local Server), chargez un modèle et cliquez pour démarrer le serveur. Laissez serve on local network désactivé — Tokios n’en a pas besoin. LM Studio continue d’écouter sur le port http://127.0.0.1:1234/v1 par défaut.
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Associez le connecteur Tokios

Connectez-vous à tokios.com/console, ouvrez l’onglet Setup puis cliquez sur Start pairing. Tokios affiche alors un code d’appairage unique, tel que TKS-XXXX-XXXX, valable pendant environ 15 minutes.Sur l’ordinateur où LM Studio est installé, exécutez la commande d’installation adaptée à votre système d’exploitation.
Windows
macOS
Linux
Avez-vous déjà installé tokios-connector ? Dans ce cas, saisissez directement le code d’appairage.
De retour dans la console, cliquez sur approve pour l’appareil dans l’onglet Setup ou Connectors. Le jeton du connecteur est transmis via le tunnel une fois l’appareil approuvé — vous ne le voyez jamais à l’écran et ne le collez dans aucun fichier.
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Configurez le connecteur afin qu’il pointe vers l’API /v1 de LM Studio.

Le serveur intégré de LM Studio respecte déjà le format compatible OpenAI attendu par Tokios. Pour un déploiement à un seul modèle, l’assistant de configuration de la console choisit automatiquement http://127.0.0.1:1234/v1 comme ID de modèle amont. Si vous utilisez un fichier de configuration tokios-connector.json pour plusieurs modèles, précisez manuellement l’ID de modèle amont BaseUrl.
Consultez Configuration du connecteur pour connaître le format complet du fichier prenant en charge plusieurs modèles.
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Effectuez l’enregistrement du déploiement.

Dans l’onglet Models, enregistrez le modèle de LM Studio et choisissez un nom public, par exemple lmstudio-tunnel. Ce nom public, et non l’ID de modèle local de LM Studio, sera utilisé par les clients dans le champ model.
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Générez une clé API.

Dans l’onglet Keys, cliquez sur Create key. Vous pouvez également limiter son utilisation à certains déploiements grâce à des motifs de noms de modèles (liste séparée par des virgules ; utilisez * pour autoriser tous les modèles). Copiez immédiatement la clé sk-tok-… : elle ne s’affiche qu’une seule fois.
Tokios fonctionne de la même manière quel que soit le format du modèle chargé par LM Studio — GGUF ou MLX — car le connecteur communique uniquement avec l’interface compatible OpenAI de LM Studio, et non directement avec le fichier du modèle, à savoir /v1.

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Utilisez-le depuis n’importe où

Une fois que vous disposez d’un nom de déploiement et d’une clé API, tout client compatible OpenAI ou Anthropic peut accéder à votre modèle LM Studio, que ce soit depuis un autre ordinateur, l’ordinateur portable d’un collègue ou un agent hébergé.
Le champ model doit toujours contenir le nom de déploiement que vous avez enregistré (lmstudio-tunnel ci-dessus), et non l’ID de modèle local de LM Studio. Consultez Utiliser Claude Code pour conserver les variables d’environnement entre plusieurs sessions.

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Questions fréquentes

Oui. En renseignant "stream": true, Tokios renvoie des événements envoyés par le serveur (SSE) au format OpenAI ou Anthropic, selon l’interface API sollicitée.
Oui. Enregistrez d’autres déploiements dans l’onglet Models, ou utilisez un fichier de configuration tokios-connector.json pour définir plusieurs ID de modèles amont et routes pour un même connecteur. Voir Configuration du connecteur.
Le serveur de LM Studio nécessite que l’application soit active pour répondre aux requêtes. Le processus tokios-connector peut toutefois s’exécuter en arrière-plan ; consultez Configuration du connecteur pour connaître les options de fichier de configuration permettant de faire fonctionner le connecteur durablement, notamment pour plusieurs modèles ou en tant que service.
Non. Il suffit de la désactiver. Le connecteur communique avec LM Studio via la boucle de retour (127.0.0.1:1234), de sorte que LM Studio n’a pas besoin d’écouter sur d’autres interfaces que localhost. C’est Tokios qui rend le modèle accessible depuis d’autres machines, en s’authentifiant grâce à votre clé sk-tok-….

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Votre modèle ne quitte jamais votre machine — votre point de terminaison fonctionne partout.

LM Studio continue d’opérer exactement comme actuellement sur localhost, sans ports entrants ni option de partage réseau activée. Le connecteur ne fait que des appels sortants. Tout le reste — authentification, routage, diffusion en continu — se résume à un seul point de terminaison que vous pouvez appeler depuis n’importe quelle machine, collaborateur ou agent auquel vous octroyez une clé API.

Démarrage rapide

Associez un connecteur et enregistrez votre premier modèle de bout en bout.

Clés API

Créez, définissez les autorisations et renouvelez les clés API sk-tok-… pour vos collaborateurs et agents.